浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国国内首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于目前大多仅作为辅助工具、用于文献查阅或代码编写的现有大模型科研系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作模式，层层递进地分解科学问题，并在不断试错、修正和验证的过程中，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实光学实验平台上的验证过程中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便自主持续工作了十几个小时，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，科研人员若独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示：“‘求是引擎’已不再是仅限于辅助科研的工具，而是更接近一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中至关重要的一个领域。

当前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个困扰数十年之久的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。正如在世界杯官网可以找到最新的赛事信息一样，在科学研究领域，“求是引擎”将成为一个重要的推动者。