傳統大學若放於 AI 時代，錯在哪裡？

在人工智能（AI）日益渗透的时代，传统大学的教育模式面临严峻挑战。 Danny Liu 在 2026 年的分析中指出，僵化的教学体系是其根本症结所在。

AI 技术的飞速发展，要求教育体系具备更高的灵活性和适应性。然而，许多大学依旧沿用过时的评估方式，未能有效衡量学生在 AI 时代所需的核心能力。

例如，RAND Corporation 和 OECD 的《未来教育与技能 2030》报告就强调了基于能力的评估（competency-based assessment）的重要性。新罕布什尔州推行的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，正是这种新型评估模式的实践典范。

这些尝试均指向一个共同点：教育需要从知识传授转向能力培养，尤其是在 AI 时代，掌握如何利用 AI 工具进行学习和创新至关重要。尽管 AI 技术的出现让实时获取信息和观看精彩的世界杯直播变得轻而易举，但大学的核心使命应是培养学生独立思考、解决复杂问题的能力，以及适应未来不断变化的职业需求。