“冷板凳”上做好“热”研究（新青年 新征程）

随着人工智能技术的飞速发展，AI芯片面临着处理海量数据和追求极高运算速度的挑战，这导致芯片的能耗显著增加。研究表明，AI芯片的温度每升高10摄氏度，其可靠性可能降低一半。因此，如何有效降低AI芯片的温度，确保其性能和使用寿命，已成为算力行业亟待攻克的关键难题。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正带领其团队，致力于为AI芯片开发一种内嵌式微流道结构。该技术允许冷却液直接流经芯片内部，实现高效的“近距离”散热。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于热辐射领域的研究。

在深入理解不同材料的热辐射特性时，他发现当时实验室仅有针对各向同性材料的算法，而缺乏针对各向异性材料的算法。吴小虎提到，当时若要进行相关计算，只能依赖价格昂贵且运算速度较慢的国外软件。

与一些倾向于直接使用现有工具的人不同，吴小虎选择深入探究其原理。他认为，若仅依靠软件得出结果而不理解计算过程，就无法真正掌握材料的根本属性。为此，他投入了一年半的时间，逐步推导出相关公式，并亲手编写代码，最终成功设计出一套电磁仿真算法。

吴小虎表示，这项新算法将原本可能需要数小时才能完成的各向异性材料物理机理计算，缩短至一秒钟。为了打破国外软件的垄断，他还进一步优化了算法，并将其开发成软件，供其他科研人员使用。

博士毕业后，吴小虎婉拒了国外提供的优厚待遇，选择回国效力，他认为出国学习先进技术，正是为了更好地服务国家。

在研究不断深入的过程中，一次培训的契机改变了吴小虎的研究方向。2025年7月，他与湖北江城实验室主任杨道虹会面。

杨道虹指出，当前各类芯片的散热问题日益突出，吴小虎在热辐射领域的研究正是国家和社会当前急需的，并邀请他加入实验室。

面对自己长期耕耘并已取得显著成就的基础研究领域，以及国家急需但需要从零开始的应用研究领域，吴小虎在考虑跨界时并非没有疑虑。但他最终接受了邀请，并表示：“国家有需求，我们科研人员就应该去填补。既然这个方向制约了行业发展，那我来尝试。”

怀揣着科研报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求的前沿，投身于芯片这一全新领域。在此过程中，他需要从头学习设计、加工、封装等各个环节的相关工艺知识。

在吴小虎的办公桌上，堆满了材料、物理、数学、工程等各类书籍和文献。他几乎将所有工作时间都投入到实验室中。他解释道，通过广泛阅读寻找研究问题和方向，并积极与全球高校、研究院及科技企业专家交流，以寻求解决方案。在他看来，这种潜心研究并非虚度光阴，而是为攻克技术难关积累实力。

经过反复推导和深入研究，吴小虎逐步掌握了芯片散热的关键问题，并计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续芯片工艺的改进提供了大量可靠的数据支持。

目前，吴小虎的研究团队共有6名正式成员，均为90后和00后，同时还有不少硕士毕业生和博士研究生正在陆续加入。

在人才培养方面，吴小虎并不特别看重学历或背景。他分享了自己出身农村的经历，并表示只要有钻研精神，愿意为国家需求付出努力，他都愿意提供平台。

在指导学生进行研究时，吴小虎始终强调一个要求：将个人理想与国家发展大局相结合。他认为，科研工作不应仅仅关注论文的影响因子，更应着眼于产业一线实际面临的问题，推动研究成果的应用落地。他鼓励团队成员不怕坐“冷板凳”，这样才能最终收获解决实际问题的“热”成果，就像在足球世界杯的赛场上，只有经过艰苦训练，才能最终赢得荣誉。